摘要:分析传统专家系统在铣削加工参数智能选择应用中存在的问题,提出一种可实现铣削用量智能选择的模糊逻辑推理方法。构造了以刀具直径、加工深度和材料硬度为输入,铣削进给量为输出的模糊推理模型,给出基于人工神经网络与k-means聚类相结合的机器学习方法,实现了推理规则知识的自动获取。通过手册数据与模型推理结果的对比实验,表明给出的方法具有较好的铣削用量智能匹配性能,研究成果为实现铣削用量在线智能选择提供了一种新方法。
关键词:铣削用量 模糊逻辑 机器学习 知识获取
单位:同济大学; 上海200092
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社