摘要：研究了非平稳信号的时变自回归建模方法，提出了应用小波基函数将非平稳时变参数的辨识转化为线性时不变问题的辨识，在此基础上，应用带遗忘因子的递归最小二乘算法进行参数估计，实现了信号的自适应时频分析。通过仿真算例将该法与短时傅里叶变换、Wigner分布的结果相比较，验证了该方法时频分辨率高的优越性。最后，将该方法应用于轴承的故障诊断，结果表明，该方法用于故障诊断的特征提取是有效的。

关键词：时变自回归模型 小波基 参数估计 时频分析 故障诊断 

单位：山东建筑大学 济南250101 郑州大学 郑州450002 山东大学 济南250061