摘要：摘要：针对机床热误差补偿的建模问题，应用灰色系统理论建立了GM（1，4）及GM（0，4）模型。这两种模型均能够反映热误差元素序列同相关温度值序列之间的动态关系及热误差元素序列的发展趋势。采用一台CNC机床的实际切削加工实验数据来进行建模和模型验证。结果表明，两种新模型同传统GM（1，1）模型相比均能够获得更高的预测精度，且相对近年来被广泛应用的神经网络模型及其改进模型，具有计算过程简单、计算量小、便于实际工程应用等优点。

关键词：数控机床 热误差 建模 灰色系统理论 

单位：上海交通大学 上海200240