摘要：针对带有零件deadline时间约束的一类作业车间提前/拖期调度问题,设计了一种改进型遗传算法（EGA）。EGA算法采用拖期优先的调度策略,将原有的非正规性能指标的E/T调度问题转化为拖期子问题、修复子问题和提前子问题,以此来降低E/T调度问题的求解复杂度。采用基于工序的编码方法,在染色体解码过程中,分别采用了主动解码、染色体修复和逆向重调度三阶段的解码操作,以期实现在满足零件deadline约束的前提下尽可能降低提前/拖期惩罚总成本。180个调度测试用例仿真结果表明,EGA算法在解决问题数、寻优能力、调度结果的均衡性等方面具有一定的优势。

关键词：作业车间调度 deadline约束 遗传算法 染色体解码 

单位：西北工业大学; 西安; 710072