摘要：不确定用户需求信息中存在语义、信息缺失和冗余现象,针对从用户需求信息到产品定制设计参数映射模型准确率低的问题,建立了模糊粗糙集＋SVM的融合映射模型。利用模糊粗糙集对用户需求数据做粒化处理以补全缺失信息,再利用其属性约简消除冗余信息,降低空间输入维数。利用SVM构建用户需求信息到设计参数的映射模型。最后,通过注塑机产品实例分析验证了该融合模型的适用性。

关键词：不确定 模糊粗糙集 支持向量机 映射模型 

单位：河北工业大学河北省制造业创新方法工程技术研究中心; 天津300130; 天津城建大学; 天津300384; 天津工业大学; 天津300387