摘要：为解决钛合金铣削加工存在的高成本、低效率问题，以生产效率最大和刀具寿命消耗率最小为目标，建立了铣削参数优化模型。提出了扩展非支配排序遗传算法（ENSGA—II），对种群初始化子过程进行规范化处理，保证了种群的多样性和均匀性；根据Pareto最优原理将非支配概念从目标函数空间扩展到约束空间，使得多目标多约束问题的处理更具有适应性和有效性。实例表明，该方法具有良好的寻优能力，能够获得满意的Pareto解集。借助于该方法，工艺人员可根据优化目标灵活地选择铣削参数，更好地协调生产效率、生产成本和表面质量之间的关系。

关键词：钛合金 铣削 加工参数 多目标优化 pareto最优 

单位：山东交通学院; 济南250023; 山东大学; 济南250061