摘要：为优化双刀并行车削中的切削参数，降低加工成本，提出了结合蚁群算法和子问题枚举算法的切削参数优化算法。以最小化加工成本为目标函数，以粗精车削两阶段的切削参数为决策变量，建立了双刀并行车削的切削参数优化模型；根据车削加工的特点，将参数优化问题分解成若干个子问题，并推导出相应的加工成本理论下限，从而有效降低问题的复杂度。模拟结果表明，该算法运算效率高，能快速找到优化的车削参数，从而节约加工成本。

关键词：切削参数优化 双刀并行车削 数控车削 蚁群算法 子问题枚举算法 

单位：集美大学; 厦门361021; 厦门大学; 厦门361005