摘要：基于 D-S 证据理论融合验前信息，建立了一种适用于小子样复杂系统多阶段可靠性增长分析的 Bayes 模型。选择 Gamma 分布作为失效率的先验分布，通过多源可靠性信息融合，将专家经验转换成概率分布，利用 D-S 证据理论融合多个专家信息，确定了先验分布参数，结合产品研制阶段试验数据，根据 Bayes 统计推断理论，给出了失效率、平均故障间隔时间（MTBF）和可靠度的 Bayes 点估计和置信下限。以兆瓦级直驱式风力发电机研制试验验证了该模型的有效性。

关键词：证据理论 可靠性增长 bayes 模型 直驱式风力发电机 

单位：哈尔滨理工大学; 哈尔滨150080