摘要：智能减压阀可通过控制膜片缸压力实现出口压力的智能调节。膜片缸压力是智能减压阀控制器的控制目标,因此需要依据进口压力和出口目标压力对膜片缸压力进行预测。基于此,提出了基于人工化学反应优化算法的支持向量回归机（ACROA-SVR）参数优化方法,并将ACROA-SVR应用于智能减压阀膜片缸压力预测,采用实验数据将ACROA-SVR与基于遗传算法的SVR和传统SVR进行了对比,分析结果表明了ACROA-SVR的有效性和优越性。

关键词：人工化学反应 支持矢量回归机 参数优化 智能减压阀 回归预测 

单位：湖南大学; 长沙410082; 湖南省特大口径电站阀门工程技术研究中心; 长沙410007