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SCARA机器人的自适应迭代学习轨迹跟踪控制

张铁; 李昌达; 覃彬彬; 刘晓刚 中国机械工程 2018年第14期

摘要:为了减小执行重复运动任务机器人的末端位置误差,提出了自适应迭代学习轨迹跟踪控制算法。根据拉格朗日方程得到SCARA机器人的动力学模型,设计了控制力矩的迭代算法,利用Lyapunov函数对该算法的稳定性进行了理论证明,搭建了具有典型机械结构的SCARA机器人实验平台。通过实验验证了自适应迭代学习控制算法能有效减小SCARA机器人的末端位置误差,具有较强的可执行性。

关键词:机器人自适应控制迭代轨迹

单位:华南理工大学机械与汽车工程学院; 广州510000; 桂林航天工业学院; 桂林541004

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中国机械工程

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