摘要：提出了一种有效识别窄搭接焊缝缺陷的涡流检测方法。首先用经验模态分解提取焊缝涡流信号的特征参数;然后基于主成分分析对特征参数进行降维,去掉其中的冗余信息,得到焊缝的主元特征;最后将主元特征作为支持向量机的输入构建多分类器,对窄搭接焊缝的涡流实测信号进行缺陷识别。结果表明该方法准确度高、复杂度低,能有效识别焊缝的不同缺陷,具有良好的工程应用价值。

关键词：涡流检测 焊缝缺陷 经验模态分解 主成分分析 支持向量机 

单位：上海交通大学机械与动力工程学院; 上海200240