摘要：从当前的车间离散制造过程大数据应用特性出发,基于车间智能,实现了制造过程大数据的采集、处理分析,建立的制造过程大数据采集模型可实现对工序数据集的封装.采用基于聚类的方法对工序数据集进行离群点检测标记,实现对制造资源生产状态的描述与量化.建立了工序级数据特征模型,结合改进的相似元分析方法,对工序过程数据多层次包装描述和制造工序的相似性进行了评价.开发了车间底层智能管理系统,并将其运用于企业生产实际。

关键词：数据预处理 大数据 离散制造 

单位：江南大学机械工程学院; 无锡214122; 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室; 无锡214122