摘要：运用简便、快捷的无损测试提供的归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)方法,对Beer-Lambert定律进行定量化改进,构建了以NDVI为自变量的LAI预测模型,并采用不同年份、不同株型的玉米数据对其改进结果进行检验.结果表明,当生长55 d时,叶向值(LOV)显著不同的3种株型的NDVI、LAI和消光系数K的差异均最大;披散型(LOV≤30°)NDVI饱和点的出现较中间型和紧凑型为早;利用NDVI改进Beer-Lambert定律的定量预测模型能够敏感反映植株冠层结构参数的动态变化,且最适用于紧凑型品种.随着玉米育种目标更偏向培育偏紧凑型品种,其改进结果在育种栽培实际中更有利用价值.

关键词：紧凑型品种 株型 lai ndvi 冠层结构 

单位：国家农业信息化工程技术研究中心; 北京; 100089; 安徽农业大学农学系; 合肥; 230036; 国家农业信息化工程技术研究中心; 北京; 100089; 安徽农业大学农学系; 合肥; 230036