摘要：【目的】分析苹果叶片的高光谱特征，探索建立苹果叶片色素含量的高光谱监测模型，以促进高光谱技术在苹果长势监测中的应用。【方法】通过方差分析方法，分析苹果春梢和秋梢停止生长两个时期功能叶片的不同部位、不同含水率、不同品种的高光谱特征。利用相关分析方法，研究高光谱参数与叶片色素含量间的关系，并建立基于光谱参数的叶片色素含量监测模型。【结果】在760—1300nm的近红外波段，叶片光谱反射率后部低、前部高、中部居于二者之间；随着叶片含水率降低，光谱反射率逐渐增大；不同品种的叶片，光谱反射率差异显著。光谱参数见R800/R550、红边面积舅和绿峰反射率尼与叶片色素含量之间有较好的相关性，并分别建立了色素含量监测模型。其中以Sr建立的Ch1a、Ch1（a＋b）、Car含量监测模型和以R800/R550建立的Ch1b含量监测模型为最佳。经均方根误差（RaSE）和相对误差（RE%）指标测试表明，模型能较好地监测苹果叶片色素含量。【结论】用红边面积￡和波段组合R800/R550来监测苹果叶片色素含量效果较好，为苹果长势遥感监测提供了理论依据。

关键词：苹果叶片 高光谱特征 叶片色素含量 红边面积 

单位：山东农业大学资源与环境学院 山东泰安271018 济南大学城市发展学院 济南250002