摘要：以分别表征不同生理特征的NDVI等12种高光谱指数为基础,结合成熟期水稻叶片实测砷含量,利用相关分析法提取PSNDa（R=-0.89）、DSWI（R=-0.79）、SIPI（R=0.91）作为单级光谱诊断参数,并以此为因子组成砷污染胁迫光谱参数诊断空间（PSNDa-DSWI、PSNDa-SIPI、DSWI-SIPI）,其中以表征叶绿素和细胞结构的PSNDa-SIPI组合空间的诊断效果最佳。利用主成分分析综合各光谱参数信息,从中提取出主成分F1、F2,其累积贡献率达88%,由此建立砷污染胁迫主成分诊断空间（F1-F2）,不同污染程度对应不同诊断空间,高度污染：F1〈1.95,F2〉0.75;中度污染：1.95〈F1〈3.15,0.75〉F2〉0.40;轻度污染：F1〉3.15,F2〈0.40。由此从不同层面构成一个严密的水稻砷污染胁迫诊断系统,为系统、全面、有效监测大面积水稻砷污染提供多元化诊断依据。

关键词：水稻 高光谱指数 砷污染胁迫 空间诊断 

单位：中国地质大学北京信息工程学院 北京100083 中国水利水电第八工程局有限公司 长沙410000