摘要：目的观察应用压力支持通气（PSV）和T管（T—piece）方法进行自主呼吸试验（SBT）时浅快呼吸指数（RSBI）及其变化水平（＆RSBI）对脱机成功的预测作用。方法将2007年1—12月本科经口气管插管机械通气（MV）可脱机的208例患者随机分为PSV组（93例）和T—piece组（115例），分别进行30min的SBT，记录两组患者在SBT 3min和30min时的气道闭合压（P0．1）、呼吸频率（f）、潮气量（VT），计算RSBI值及ARSBI，寻找预测脱机成功的阈值。结果208例患者脱机成功168例，成功率80．77％；PSV组和T—piece组成功率分别为83．87％和78．26％（P〉0．05）。SBT30min时PSV组和T—piece组RSBI分别为（67．18±11．55）次·min^-1·L^-1和（99．11±15．53）次·min^-1·L^-1（P〈0．01）；△RSBI分别为（69±33）％和（119±35）％（P〈0．01）。PSV组RSBI与脱机成功的受试者工作特征曲线（ROC曲线）下面积为0．747±0．045（P=0．000），当RSBI为75次·min^-1·L^-1时，诊断准确率为87％；ARSBI与脱机成功的ROC曲线下面积为0．709±0．065（P=0．001），当△RSBI为90％时，诊断准确率为82％，即在SBT结束时RSBI增加水平≤90％预测脱机成功较好。T—piece组RSBI与脱机成功的ROC曲线下面积为0．821±0．049（P=0．000），当RSBI为100次·min^-1·L^-1时，诊断准确率为82％；ARSBI与脱机成功的ROC曲线下面积为0．738±0．046（P=0．000）；ARSBI为130％时，诊断准确率为77％，即在SBT结束时RSBI增加水平≤130％预测脱机成功较好。结论PSV组SBT 30min时RSBI明显小于T—piece组，其数值分别为75次·min^-1·L^-1和100次·min^-1·L^-1时预测脱机成功较好；动态观察RSBI的变化对预测脱机成功很有价值。

关键词：呼吸机撤离 浅快呼吸指数 自主呼吸试验 压力支持通气 t管 

单位：天津市第三中心医院ICU 300170