摘要：目的采用步进法（stepwise）判别分析（discriminantanalysis）建立基于稳定型心绞痛（SAP）及不稳定型心绞痛（UAP）患者血清超敏C-反应蛋白（hs-CRP）、巨噬细胞移动抑制因子（MIF）、白细胞介素（IL-4、IL-10）水平的判别函数（discriminantfunctions），在控制成本的前提下协助对心绞痛患者进行分型。方法选择39例SAP患者、47例UAP患者及39例健康志愿者以构成训练样本（trainingsamples），采用酶联免疫吸附试验（ELISA）检测血清hs-CRP、MIF、IL-4及IL-10水平，分别采用传统的纳入全变量方式及步进法对结果进行判别分析，根据函数考核结果对两种方法建立的判别函数的判别效率进行评估。结果根据纳入全变量的方式对训练样本的年龄以及hs-CRP、MIF、IL-4、IL-10等生物标志物进行判别分析获得判别函数：健康对照组=-129．858＋2．869×年龄-2．451×hs-CRP＋1．393×MIF＋6．001×IL-4＋4．848×IL-10；SAP组=-161．037＋2．896×年龄-2．022Xhs-CRP＋1．662×MIF＋6．703XIL-4＋6．287×IL-10；UAP组=-199．087＋2．468×年龄-1．440×hs-CRP＋3．404×MIF-13．875×IL-4＋7．752×IL-10。对上述函数进行回顾性考核的总错判率为4．8％，交互验证考核的总错判率为5．6％。再采用步进法筛选上述指标，程序建议纳入年龄、MIF及IL-10并建立判别函数：健康对照组=-125．218＋2．659×年龄＋0．599×MIF＋5．040×IL-10；SAP组=-157．864＋2．721×年齿令＋1．008×MIF＋6．468×IL-10；UAP组=-197．327＋2．360×年齿令＋2．932XMIF＋7．640×IL-10。对步进法建立函数进行回顾性考核及交叉验证考核的总错判率均为6．4％。两种方法所建立的判别函数对SAP及UAP患者的判别正确率相当，均达100％。结论步进法判别分析筛选后建立的基于年龄、血清MIF、IL-10的判别函数可协助判别不典型的SAP与UAP患者，具有较优的成本效益。

关键词：心绞痛 巨噬细胞移动抑制因子 白细胞介素 步进法判别分析 

单位：中山大学附属第一医院普内科 广东广州510080