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乌司他丁应用概况的可视化研究

林思涵 詹思延 中华危重病急救医学 2013年第12期

摘要:的用简洁、直视的可视化图像表达方法,全面了解和展示迄今乌司他丁在临床治疗中的应用和研究概况。方法分别在中、外知名专业数据库中,英文以Bikunin、Ulinastatin、Urinastatin、urinarytrypsin inhibitor与disease、treatment、therapy,中文以乌司他丁、乌斯他丁与疾病、治疗等关键词进行联合检索,截止期分别为2012年6月30日(英文文献)和2013年1月31日(中文文献)。对所获疾病再提取涉及治疗机制的病理生理学和医学生物学的关键词。疾病名称以ICD10为据进行疾病分类,治疗机制关键词则依据研究者的认识和临床学家的建议划分后归类。建立疾病与治疗机制的关键词共现矩阵,并通过多维尺度分析(MDS)进行更准确和直观的表达。数据分析和图表制作分别使用UCINET、SPSS20.0和Excel 2013等软件完成。结果共有3660篇文献被纳入分析。其中英文文献1428篇,纳入分析的疾病名有97条,总频次为796,分布在ICD10中17个疾病大类中。中文文献2232篇,纳入分析的疾病名220条,总频次为2153,分布在ICD10中14个疾病大类中。在英文文献中提取并纳入到治疗机制的关键词有74个、在中文文献有33个,可被大致划分到炎症,免疫、凝血、遗传/代谢三大领域。疾病与治疗机制共现词矩阵及MDS显示,治疗机制关键词广泛分布在不同疾病中,说明乌司他丁治疗病种繁多,具有共同的治疗基础,但重点有所不同。所有数据均按照研究目标成功地形成可视化的图像。结论本研究资料显示,迄今对乌司他丁的治疗研究相当广泛,涉及疾病200余种,分布在ICD10中10余个疾病大类。尽管疾病种类繁多,但从治疗机制分析,它们具有共同的治疗基础,并与乌司他丁广泛的生物活性有关。上述数据均被成功地制成可视化的图像表达,另外,本研究过程中的解决方法和问题可被后续同

关键词:乌司他丁治疗机制多维尺度分析可视化研究

单位:北京大学公共卫生学院 100191

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