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分类树模型在缺血性脑卒中危险因素筛选中的应用研究

姚爽; 李浩; 刘开祥; 冷光朋; 于健 中华危重病急救医学 2018年第10期

摘要:目的 应用分类树模型构建缺血性脑卒中(IS)发病风险的预测模型,并评价其应用价值.方法采取整群抽样的方法,选取2017年1月至12月桂林医学院附属医院临床资料完善的858例IS患者(IS组),并选择同期与IS患者性别、年龄相匹配的844例健康体检者作为对照(健康对照组),比较分析两组人群的代谢特征.应用分类树模型构建IS发病风险的预测模型,并采用增益图、索引图、错分概率Risk值和受试者工作特征曲线(ROC)评价该模型的应用价值.结果 与健康对照组比较,IS组患者体重指数(BMI)、空腹血糖(FPG)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平明显升高〔BMI(kg/m2):25.34±3.70比24.24±3.10,FPG(mmol/L):6.79±2.89比5.73±1.17,TG(mmol/L):1.62±1.06比1.44±1.06,TC(mmol/L):4.70±2.73比4.35±0.79,LDL-C(mmol/L):3.18±0.94比2.73±0.73,均P<0.01〕,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平明显降低(mmol/L:1.12±0.33比1.35±0.36,P<0.01),高血压及有吸烟史、饮酒史的比例明显升高(69.0%比41.9%,23.1%比16.8%,19.2%比13.4%,均P<0.01).对各因素赋值〔IS:无为0,有为1;BMI:<24.0 kg/m2为0,≥24.0 kg/m2为1;FPG:<7.0 mmol/L为0,≥7.0 mmol/L为1;TG:<2.26 mmol/L为0,≥2.26 mmol/L为1;TC:<6.22 mmol/L为0,≥6.22 mmol/L为1;LDL-C:<4.14 mmol/L为0,≥4.14 mmol/L为1;HDL-C:<1.04 mmol/L为0,≥1.04 mmol/L为1 ;高血压:无为0,有为1 ;吸烟史:无为0,有为1 ;饮酒史:无为0,有为1〕,建立分类树模型分析IS的危险因素,得出分类树模型共包括4层(第一层为高血压,第二层为FPG和HDL-C,第三层为HDL-C和FPG,第四层为LDL-C和吸烟史)、17个结点,最终筛选出5个解释变量,即高血压、FPG、HDL-C、LDL-C、吸烟史.树的第一层显示,高血压人群IS的发生概率(62.6%)明显高于无高血压人群(35.2%).树的第二层显示,在有高血压人群中,HDL-C�

关键词:缺血性脑卒中分类树危险因素预测模型

单位:桂林医学院附属医院内分泌科; 广西壮族自治区桂林541001; 桂林医学院附属医院神经内科; 广西壮族自治区桂林541001; 桂林医学院第二附属医院神经内科; 广西壮族自治区桂林541100

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