随着信息技术和互联网技术的不断发展,无线视频广播越来越受到人们的欢迎,成为流行的多媒体应用之一。然而,传统的数字编码和传输方法很难适应于向多个具有不同信道质量的用户同时发送视频的场景,通常会遭遇悬崖效应。近期,一种新颖的无线视频广播方法称为SoftCast被提出,其保存在信道中传输的信号与视频像素值之间所具有线性关系并利用有效的能...
产品寿命的不断提高使得可靠性试验费用大、时间长,工程上往往难以承受,同时随着数字化设计、智能制造的快速发展,都对基于数字仿真的可靠性测试需求越来越迫切。但是可靠性仿真的可信性问题长期困扰着人们,为此,本文建立了一种可靠性仿真检验方法,能够以高置信水平判断产品可靠度和可靠寿命的仿真是否正确。同时,鉴于产品性能退化是其可靠性降...
本文通过对数据输入阶段的时序进行调整,改进了一种适用于低温多晶硅薄膜晶体管的电压编程型像素电路,用来得到稳定的驱动电流。该像素电路由4个开关薄膜晶体管,1个驱动薄膜晶体管,2个电容和2条控制线组成。理论分析表明,该电路不仅能补偿驱动管阈值电压的变化,而且能补偿驱动管迁移率的变化。仿真结果表明,驱动管的阈值电压变化±0.5 V时,驱动电...
抽样一致性算法(Random Sample Consensus,RANSAC)是一种稳健的模型估计方法,该方法广泛应用于机器视觉领域。针对图像匹配模型的鲁棒估计问题,首先分析了RANSAC改进算法,然后对RANSAC、Optimal-RANSAC、NAPSAC、Mapsac以及RANSAC-Tdd等算法进行了对比实验,最后通过实验结果分析了各种改进算法的优缺点。
传统的遗传算法GA在求解TSP问题时容易出现早熟和陷入局部最优等现象。为此本文提出了一种基于协同进化的遗传算法(CEGA)用于解决GA算法的缺陷。该算法通过定义个体的适应度值和个体间的差异度值,将适应度值高和差异度大的个体分别放入2个不同的子群体。在进化过程中这2个子种群相互协同进化,既保证了种群向最优解的方向移动,又保持了种群的多样...
冠心病是一种常见的心血管疾病,具有高发病率的特点。因此,冠心病住院费用的预测对于控制医疗费用有着重要意义。本文基于机器学习方法,通过将总的住院费用划为8个分项费用,以患者特征作为输入,结合随机森林与极端梯度提升算法,并使用十折交叉验证确定最佳的分项费用预测模型。再根据分项费用的预测值进行求和得出总的预测住院费用。总费用预测...
目前汽车CAN总线网络负载日益增加,CAN FD总线作为新技术,在未来有可能取代CAN总线而成为新一代汽车总线网络。针对汽车总线网络和以太网互通互联的问题,在研究CAN FD协议的基础上,本文设计了以ATMEL公司的SAME54系列单片机作为主控制器的CAN FD-TCP/IP网关。该网关以ATA6561作为CAN FD收发器,KSZ8091作为以太网PHY,利用LwIP(Light weight Inter...
随着人工智能技术的兴起,图像特征提取技术和文本自动生成技术都得到了长足的进步,将两者结合的图像描述生成技术也越来越受到学术界和工业界的重视。图像到文本生成是一个综合性问题,涉及自然语言处理和计算机视觉等领域。本文介绍了图像描述生成技术的研究背景及国内外研究现状,概述了目前研究者评估生成图像描述质量的图像数据集,对现有模型...
针对传统稀疏编码方法对图像分类,本文采用SIFT算法提取的图像特征,分类器主要通过构造多尺度小波核极限学习机进行图像分类。采用该方法对wine数据集与微软Corel1K图像库进行测试,实验表明,较单尺度小波核,多尺度小波核具有更好的分类效果。同时,多尺度小波核极限学习机的分类性能优于多尺度支持向量机、支持向量机与极限学习机的分类性能。
随着航空业的不断发展,飞行员对飞行模拟器的需求也越来越高,对模拟器逼真度的要求也越来越高,即对洗出算法的选择也会不一样。经典洗出算法滤波器参数一般来说是固定不变的,因此选择较合理的参数对模拟后的逼真度有很大的影响,为了改善飞行模拟器对飞行员的模拟逼真程度,在已知经典滤波算法的前提下,通过利用遗传算法来搜索全局最优参数,使飞行...
研究了支持向量机(SVM)方法在光伏阵列故障诊断上的运用,对光伏阵列的输出特性以及故障类型进行了分析总结。支持向量机由于存在惩罚因子系数与核函数系数,在选用径向基核函数后通过遗传算法对其参数进行寻优,通过Matlab仿真实验得到数据,利用寻优后的参数建立模型训练与验证。研究结果表明:支持向量机使用通过遗传算法优化得到的参数在光伏阵列...
碳纳米管具有结构的均匀性、简单性和材料的稳定性特点,同时也拥有与生物通道相似的输运性质,因此碳纳米管成为观察受限水分子结构、研究受限水分子动力学特性的理想材料。完美的碳纳米管在实际制备中几乎无法获得,管壁中不可避免地存在缺陷,这些缺陷会对碳纳米管的物理特性造成一定程度的影响。本文基于LAMMPS,选用一种含缺陷的碳纳米管,采用分...
如何衡量决策信息表中的相容性是粗糙集领域的一个重要研究课题,这对于科学、合理的决策具有重要意义。本文指出了已有几种决策信息表相容度量方法的不足之处,在此基础之上,提出了一种新的相容性度量方法。详细研究了该度量方法的性质,并通过实例说明该方法较其它方法的合理之处。
车载自组织网络具有拓扑变化频繁、链路易断等特性,针对AODV路由协议存在传输延迟长、路由开销大等问题,本文基于车辆分簇思想对AODV路由协议进行改进,以数据传输延迟为优化目标得出源节点到目的节点间的最小延迟路径。通过对高速公路网络场景的仿真分析,结果表明,改进后协议可有效降低数据传输延迟及网络开销,提高分组投递率。
近些年来,深度学习逐渐走入大众视野,并在譬如语音识别、人脸检测等方面发挥着举足轻重的作用。本文利用深度学习的优势,根据学术界的发展,使用Tensorflow在LeNet-5的基础上,创新地将2个卷积层的卷积核数目增长到15与20个,并且增加了批归一化与Dropout两种模型处理手段,减少过拟合的出现,提升模型泛化程度。实验结果从测试准确率来分析,结果表明...
针对多旋翼无人机自驾仪在某一特定的飞行路径中,飞行控制系统中存在姿态信息的实时获取和精确解算误差较大问题,文章介绍了四旋翼飞行器姿态解算常用四元数法姿态解算方法与互补滤波融合算法原理,并研究了影响姿态解算的重要参数(比例系数Kp)的最佳取值。通过对Mahony算法给予改进,最后在Matlab仿真试验和Mission Planner地面站软件的测试下,比...
针对人们对物质需求的提升造成资源浪费严重问题,考虑到目前大众文化水平提升,城市生活的高压和快速,使得人们开始追求精致生活、慢生活,而工艺品正符合人们的需求。本商城将废品与工艺品结合,设计了回收废品的新方案。用户可以使用本商城将废品转化为更有价值的工艺品,实现废品的回收再利用。
为了使游戏玩家从拥有固定文本的文字游戏中体验新鲜感,提出采用深度学习Seq2Seq模型,根据已有文本产生新的符合剧情的文本,增加游戏的趣味性和交互性。本文构建深度学习Seq2Seq模型,并编写Python代码实现了文本生成模型的仿真,对生成词与原文本之间的评价标准进行了对比分析,以自创的游戏验证了该方法的有效性。该论文的研究成果,是对自适应文...
随着卫星定位技术(Global Positioning System,GPS)在室外定位中的深入应用,人们在室外环境下对位置服务(Location Based Service,LBS)愈加依赖,而室内环境中的定位技术还有待发展。本文主要研究了目前室内环境下的主流定位技术及其解决方案,并将其优缺点进行了对比分析,最终给出选择超宽带定位技术的原因。同时,还分析了超宽带定位技术的基本原...
针对专利图像检索系统中的图像分类问题,研究并实现了深度学习中的卷积神经网络方法。所设计的卷积神经网络由4个卷积层、2个池化层及2个完全连接层组成,其中每个特征映射层只由上一层的部分特征映射层线性组合而得,整个神经网络由反向传播算法调整权重参数和偏置项并自动完成学习任务。通过外观专利图像的分类实验表明,该方法分类准确率可达90%...
原有的Adaboost算法在复杂背景及光源下,很容易出现人脸的误检问题,从而使人脸误检率较高。人脸相似区域的样本难以分类,导致出现权重过拟合现象使检测率降低。针对这些问题,本文提出了一种YCbCr肤色区域分割+改进型Adaboost算法的人脸检测算法。采用肤色区域分割排除复杂背景及光源的影响,将权重更新与正负样本误检率相结合,抑制人脸相似区域的...
可见光无线通信(LiFi)是一种以白光LED为基础进行数据传输的新型无线光通信技术,因成本低廉、不受电磁干扰、丰富的频谱资源、颇高的安全性和节约能源等优点,引起了国内外学者的高度关注和持续研究。LightFidelity利用可见光来实现无线通信,即利用电信号控制发光二极管(LED)发出肉眼看不到的高速闪烁信号来传输信息。据相关学者的调查研究发现,...
分析了数模转换器的量化误差对傅里叶变换红外光谱精度的影响。采用积分转离散求和的方法对干涉图进行建模仿真分析。将干涉图信号经过8位、12位、16位以及20位数模转换器转换之后进行快速傅里叶变换,最后解谱光谱数据。同时,也定量比较了不同位数的数模转换器的光谱图相较于原始光谱图的偏离程度,以及在吸收峰位置分析量化误差对光谱图偏移的影...
传统的KCF跟踪算法利用FHOG特征对目标进行描述训练分类器从而实现预测跟踪,当出现的光照变化、目标与背景颜色相似、目标尺寸变化等问题,易发生跟踪结果不准确甚至目标丢失。因此,本文提出了基于Kalman滤波的KCF跟踪算法。首先,使用HOG特征和HSV颜色特征描述要跟踪的运动目标。其次,在跟踪过程中,引入了自适应尺度估计的方法。最后,本文提出的...
为了进一步有效处理不完备数据,本文将完备信息系统上的局部粗糙集理论扩展推广到不完备信息系统中,首先基于不完备信息系统的容差关系给出了局部粗糙集的定义,其次,研究了不完备信息系统上局部粗糙集的性质并基于不完备局部粗糙集给出了计算下近似的算法。最后,基于局部下近似的两部分,给出了不同的局部属性约简。
机位分配对机场的运营效率和航空公司的航班运营效率有着非常重要的影响,但国内目前很多机场的设施容量已经达到或接近饱和,而且机场扩建和设施资源增加的速度也远远满足不了航班需求,这在一定程度上造成了供需不足的矛盾。为提高机场服务水平、提高顾客满意度、有效利用机场资源,进而提高机场运营效率。结合国内外相关文献,从优化目标和优化算...
针对视觉密码扩展度大的问题,提出了一种基于随机网格的视觉密码改进方案,所给方案不同于已有的基于随机网格的视觉密码方案,其在对秘密图像分享的过程中首先根据分享方案的不同产生多个与原始图像大小相同的分享矩阵,然后根据秘密图像像素颜色的不同利用分享矩阵产生分享图像,分享图像的叠加可以恢复秘密图像。通过实验对所给的分享方案进行验...
深度学习人脸识别技术已经非常成熟,并且应用广泛,但是将深度学习人脸识别技术应用于课堂行为分析评测的研究却非常少。因此,本文提出一种基于深度学习人脸识别技术的课堂行为分析评测系统,并将该系统应用于高职院校学生专业课程课堂行为分析。课堂行为分析评测系统从学生侧脸专注度、学生抬头低头专注度、眼睛张合度专注度三个方面来判断学生是...
为解决传统BP神经网络中随机初始化参数方法的缺陷,提出一种基于决策树信息增益算法的权值初始化方法。本文介绍了C4.5决策树算法和BP神经网络算法的主要特点,以及阐述了如何利用决策树算法中信息增益初始化BP神经网络权值参数,以避免传统随机初始化方法所造成的缺点。并以油气层敏感性评价的实例进行验证。实验表明,该初始化方法提高了BP神经网...
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