以集值信息系统为研究背景,以概念格为理论基础,提出了一种基于概念格的集值信息系统中的知识获取方法。该模型首先将复杂的集值信息系统转化为形式上更加简单的单值背景,然后借助概念格理论,重点探讨了基于相容关系的粒化模型和集值系统中的格代数结构,该代数结构可以将论域中的所有覆盖以格的形式有机结织起来。此外,探讨了集值信息系统中的约...
微博话题检测是一种特殊形式的话题检测,传统的话题检测方法并不能取得很好的效果。提出了一种面向微博用户社区的话题检测方法。该方法首先在用户发表的微博文本上,利用LDA主题模型分析用户的兴趣分布。接着,结合微博用户关系网络与用户兴趣对用户进行社区划分,使得同一社区的用户不仅具有较稠密的链接关系,还具有相似的兴趣。然后,面向用户社...
对聚类结果,传统的评估方法不能从统计意义上对结果评估。ECP是一种新颖的基于置换检验的评估算法。ECP直接对聚类结果进行置换检验从而计算出p-value。为了测试ECP的效果,利用了UCI中的iris,wine,yeast数据集对算法进行评测。实验结果表明,ECP可以在能够接受的时间内运算出比较准确的实验结果。
传统聚类算法难以利用已有的历史信息,尤其是数据被污染的情况下聚类结果不理想;半监督聚类常用于数据中有部分标签的情况。在源数据有少量标签的情况下,提出半监督混合C均值聚类算法（SS-FPCM）;基于迁移学习框架,针对负迁移问题对算法进行修正,提出了防止负迁移的半监督迁移算法（TSS-FPCM）;最后,为了充分借鉴源数据的信息,利用＂代表点＂来...
传统的批处理机器学习方法在面对大规模网络流量分类问题时存在分类器训练速度慢、计算复杂度高的缺陷。近年来迅速发展的在线学习方法是解决大规模问题的有效途径。本文针对高速骨干网上的大规模网络流量分类问题,提出了一个基于在线学习的分类框架,并应用了8种在线学习算法。在真实数据集上的实验表明,在分类精度相当的情况下,在线学习算法与...
因特网上信息严重过载,使得用户不容易从纷繁的信息中找到适合自己的内容。如何准确地向用户推荐他们想要的信息成为急待解决的问题。热传导算法（HC）被广泛地应用于个性化推荐领域,但是它的热量传播机制不利于经历丰富的用户喜欢的流行物品得到更多的热量。因此,本文提出了基于影响力控制的热传导算法（THC）。THC引入两个参数控制度数大的用...
在线购物评论为消费者比较商品的质量和其他一些购买特性提供了有用信息,然而却有大量的虚假评论者受利益驱使撰写虚假或者不公正的评论来迷惑消费者。先前的研究一般都是使用文本相似度和评分模式来探测虚假评论,这些算法可以检测特定类型的攻击者,在现实场景中许多虚假评论者刻意模仿正常用户对商品进行评论,因此先前的算法对检测这类攻击效果...
目前研究者已提出一些基于社团结构的结构洞发现方法,然而不同粒度下社团划分结果使网络呈现层次化结构,影响社团结构中节点跨越结构洞的程度。本文基于网络社团划分思想提出一种分层网络的结构洞发现方法MG_Max D。首先,使用分层递阶社团划分算法（本文使用EAGLE算法）,得到不同粒度的社团结构;然后,使用结构洞发现算法MG_Max D得到不同粒度下...
概念格是具有严格数学模型的数据分析与规则提取的一种有效工具,大部分情况下是在完备的精确形式背景即二值背景下进行研究,然而在现实生活中遇到的大多数情况是不完备的模糊形式背景,不完备模糊形式背景中包含许多不确定的信息,其上的知识表示与完备形式背景下的知识表示既有区别又有联系。为了研究两者的内在联系,本文定义了相似模糊概念和相...
随着网络和多媒体技术的发展,视频分享网站中的网络视频数量呈爆炸式增长。海量视频库中的高精度视频检索、分类、标注等任务成为亟待解决的研究问题。视频间的相关性度量是这些问题所面临的一个共性基础技术。本文从视频视觉内容,视频标题和标签文本,以及视频上传时间、类别、作者3种人与视频交互产生的社会特征等多源异构信息出发,提出一种新...
针对特定领域提出了一种结合词向量和图模型的方法来实现实体消歧。以旅游领域为例,首先选取维基百科离线数据库中的旅游分类下的页面内容构建领域知识库,然后用知识库中的文本和从各大旅游网站爬取到的旅游文本,通过词向量计算工具Word2Vec构建词向量模型,结合人工标注的实体关系图谱,采用一种基于图的随机游走算法辅助计算相似度,使其能够较准...
蛋白质组学是研究细胞内表达的所有的蛋白质及其变化规律的一门新兴学科。蛋白质组学的一个重要目标是能够快速准确的进行蛋白质鉴定。蛋白质鉴定主要包括肽段鉴定和蛋白质推断两个步骤。肽段鉴定是从原始质谱数据中鉴定出肽段序列,而蛋白质推断是从这些鉴定得到的肽段中还原出原始的蛋白质序列。但由于质谱数据固有的不确定性和蛋白质组的复杂...
针对投影孪生支持向量机（PTSVM）在训练阶段欠考虑样本空间局部结构和局部信息的缺陷,提出一种具有一定局部学习能力的有监督分类方法：加权投影孪生支持向量机（weighted PTSVM,WPTSVM）。相比于PTSVM,WPTSVM优势在于：通过构造类内近邻图为每个样本获取特定的权值,并且以加权均值取代标准均值,在一定程度上提高了算法的局部学习能力;选取异类...
在图像检索中,传统的基于人工特征的检索方法并不能取得很好的效果。为此提出一种结合卷积神经网络和以前最好水准的哈希编码策略的图像检索方法。鉴于近几年卷积神经网络在大量的计算机视觉任务上的巨大进步,该方法首先使用在ILSVRC数据集上预训练过的VGGNet-D网络模型对实验图像数据集提取卷积特征来得到图像的深层表示,再采用以前最好水准的...
针对基因表达式编程算法存在进化后期收敛慢且容易陷入局部最优而降低其数据建模的性能问题,和降水量因受诸多自然因素相互影响而难以准确地建模与预测的问题,提出了一种改进的基因表达式编程算法。该算法具有染色体最优状态记忆功能,在进化过程中可以按条件学习自身的历史经验知识,以加强局部搜索能力和促进收敛,同时尽量控制个体的趋同化而保...
将智能手机作为车辆异常驾驶行为检测工具,设计了一种车辆异常驾驶行为检测方法和系统。系统通过获取车载智能手机内部的加速度传感器数据、陀螺仪传感器数据以及磁场传感器数据,经坐标旋转和特征提取,并利用基于核方法极限学习机（核ELM）得到的驾驶行为在线分析算法,以实现能实时识别包括频繁变道、频繁变速及急刹车在内的多种车辆异常驾驶行...
聚类集成的目标是融合多个聚类成员的信息以得到一个更优、更鲁棒的聚类结果。针对聚类成员可靠度估计与加权问题,提出了一个基于二部图模型与决策加权机制的聚类集成方法。在该方法中,每个聚类成员被视作一个包含若干连接决策的集合。每个聚类成员的决策集合享有一个单位的可信度,该可信度由集合内的各个决策共同分享。基于可信度分享的思想,进...
全国知识图谱与语义计算大会（CCKS：China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing）由中国中文信息学会语言与知识计算专家委员会负责组织和承办。CCKS2016源于国内两个主要的相关会议：中文知识图谱研讨会Conference on Chinese Knowledge Graph（KG）和中国语义互联网与Web科学大会Chinese Semantic Web and WebS cience Con...
基于密度的图聚类算法在社区发现中得到了广泛应用,然而由于其通过搜索网络中局部稠密子图来识别社区,使得大量结点因不能构成稠密子图而未被聚类。针对此问题,给出了一种基于稠密子图的软聚类算法（community detection based dense subgraphs,BDSG）。首先给出一种中心社区发现方法;进而定义了一种结点的社区归属度,并给出中心社区扩展策略;最...
期刊简介 《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊，由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办，主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器感情等内容，反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况，以促进和扩大国内外学术交流，为我国智能科学的发展和社...
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