摘要：理论上,土壤呼吸通量的量值可以通过观测土壤呼吸CO2扩散速率（δc/δt）计算得到.但是为获得δc/δt,通常须允许土壤呼吸箱内CO2浓度升高,因此,如何估算外界大气CO2浓度条件下的δc/δt是土壤呼吸观测技术的关键,关系到观测结果的准确性.通常δc/δt的估算会受土壤表层大气CO2扩散梯度（即土壤呼吸箱内CO2扩散梯度和大气CO2浓度昼夜变化）的影响.目前,线性回归方法是土壤呼吸观测中估算δc/δt的基本方法.然而,常用的线性回归方法会低估δc/δt,而指数回归方法则可以准确地估算δc/δt.夜间δc/δt的变化与大气CO2浓度之间存在非常明显的负相关关系.夜间土壤表层大气CO2扩散梯度的减小导致线性回归方法明显低估δc/δt.δc/δt的昼夜变化过程存在明显的非对称性现象,而指数回归方法可以更好地描述δc/δt昼夜变化的非对称性响应.

关键词：土壤呼吸 co2扩散梯度 co2扩散速率 线性回归 指数回归 

单位：中国科学院地理科学与资源研究所; 北京100101; 北京力高泰科技有限公司; 北京100035