摘要：该研究集成高分辨率无人机（UAV）影像和激光雷达（LiDAR）点云数据估算亚热带天然次生林林分基本特征变量。首先．基于LiDAR点云和反距离加权插值法构建林下高精度数字高程模型（DEM）；然后利用UAV影像对序列构建植被冠层上层三维点云，并借助DEM进行高度信息归一化，提取高度和冠层点云密度相关的特征变量；最后，构建预测模型并估算Lorey’s高、林分密度、胸高断面积、蓄积量。结果表明：联合提取的特征变量与Lorey’s高的敏感性最高，蓄积量次之，林分密度和胸高断面积最低；利用UAV灵活快速的手段获取森林冠层信息，辅以高精度LiDAR数据获取的地形信息，两者互补实现一种可重复的快速、廉价和灵活的林分特征的反演方式。

关键词：无人机 激光雷达 点云 林分特征 

单位：南京林业大学生物与环境学院 南京210037 南方现代林业协同创新中心 南京210037 南京林业大学现代分析测试中心 南京210037 南京师范大学地理科学学院 南京210046