摘要：在广义似然比（GeneralLikelihoodRatio．GLR）的基础上，作者提出了参数未知条件下的基于GLR的泊松（Poisson）过程变点（changepoint）识别模型，仿真实验给出了此模型对于变点识别的性能和可靠度，在假设过程中仅存在一个变点的条件下，可以同时得到过程受控数据集用以估计过程参数。

关键词：glr 变点 受控数据 

单位：天津大学管理与经济学部 天津300072