摘要：结合GIS和统计学方法，利用21个站点气象数据和DEM（基于5个因子：高程、坡度、坡向、经度和纬度）在黑河干流山区构建一种多元非线性回归模型，用以模拟研究区降水量空间分布，并分析了全年、湿季和干季3种情景及3种不同空间分辨率数据相互耦合下的雨量变化。结果表明，该模型可解释研究区74．5％的年降水空间变异，对湿季降水量解释效果要好于全年和干季两种情景；100m分辨率下的3种降水模型效果均为最好；降水量空间分布不均匀，100m分辨率下，由西北部不足200mm增加至东南部700mm左右，降水量分界线呈西北-东南走向；500m分辨率的降水量分界呈带状，有一定程度上移；1000m分辨率的降水量分布误差大。本研究采用的建模方法有较强移植性，可在其他山区开发类似模型，利用其模拟结果进行更深入的研究，今后在建模中加入空间化的风速变量有可能进一步提高模型精度。

关键词：降水量 多元回归模型 gis 黑河干流山区 

单位：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所内陆河流域生态水文重点实验室 甘肃兰州730000