摘要：免疫算法（Immune Algorithm，IA）是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法，它具有抗原识别、记忆、抗体的抑制和促进等显著特点，能实现精确控制群体多样性和特异性。IA将目标函数和约束条件比作抗原，将问题的解比作抗体。通过亲和度的计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生，减小了进化过程陷入局部最优解的可能性；通过抗原记忆，提高了局部搜索能力，加快了计算速度。将IA用于IEEE30节点系统的有功最优潮流计算，并与传统牛顿算法的计算结果进行了比较，结果表明IA能够以更快的速度得到最优解。

关键词：生物免疫系统 免疫算法 有功优化 最优潮流 

单位：东北电力大学电气工程学院; 吉林吉林132012; 黑龙江省电力勘查设计院; 黑龙江哈尔滨150010