摘要：在电力系统中配电网的重构是配电网降低网络损耗的重要途径。但是由于配网本身的结构，其重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题。提出了基于蚁群最优的算法来求解故障情况下的配电网络重构问题，通过改变开关的闭合状态来改变网络的拓扑结构，以达到网络损失最小。蚁群最优算法（Ant Colony Optimization，简称ACO算法）是模仿现实中的蚂蚁寻食的过程来求解配电网的重构问题。这种方法的主要特征是正反馈、分布式计算以及富有建设姓的贪婪启发式搜索的运用。该算法不依赖各种初始参数，不易陷于局部最优，为了验证本文提出的算法的可行性和有效性，我们研究了一个算例。结果表明，蚁群算法与现有各种方法相比，具有适应性好、计算效率高、优化效果好的优点。

关键词：配电网络 网络重构 损失最小 蚁群最优算法 

单位：东北电力大学电气工程学院; 吉林吉林132012; 济南钢铁集团总公司中板厂; 山东济南250101