首页 > 期刊 > 东北电力大学学报 > 基于小波系数和BP神经网络的电力系统短期负荷预测 【正文】
摘要:提出了一种基于小波系数和BP神经网络相结合的电力系统短期负荷预测新方法。把过去直接对负荷序列的预测替代为对小波系数的预测,并对小波细节系数作分层软阈值处理。详细介绍了小波系数结合BP神经网络进行预测的新方法,并给出算例验证。
关键词:小波系数 bp神经网络 软阈值 短期负荷预测
单位:东北电力大学信息工程学院 吉林吉林132012 吉林市社会保障事业管理局 吉林吉林132011 电子信息职业技术学院 吉林吉林132021
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