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基于粒子群与微分进化算法的无功优化

王兴东 孙志政 陈敏 刘书玉 东北电力大学学报 2009年第04期

摘要:应用传统粒子群算法(PSO)于电力系统无功优化问题存在收敛精度不高、陷入局部最优的缺点,利用微分进化算法(DE)的随机变异性,将当前所产生的局部最优值进行变异,再重回PSO搜寻全局最优值,从而提高了PSO算法的寻优特性,应用于IEEE30节点,验证所提算法是可行和有效的。

关键词:电力系统无功优化粒子群算法微分进化算法

单位:鸡西电业局 黑龙江鸡西158100 国电南京自动化股份有限公司电网分公司 江苏南京210003 东北电力大学电气工程学院 吉林占林132012

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