摘要：提出了基于混合连续蚁群（HCACO）的最优潮流（OPF）计算方法;该方法将蚁群优化算法（ACO）的正反馈特性与实数遗传算法（GA）的进化策略相结合,克服了基本蚁群算法只适用于离散问题的局限性,并提高了寻优的效率,同时采用动态调整罚函数策略,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度,采用优进策略,提高了算法的收敛速度。应用此算法对标准IEEE-30节点测试系统进行最优潮流计算,该算法能够更好地获得全局最优解,仿真结果表明了该算法的合理性和有效性。

关键词：最优潮流 混合连续蚁群算法 动态罚函数 

单位：东北电力大学 吉林吉林132012 烟台供电公司 山东烟台264000 长春超高压局 吉林长春130031