摘要：建立了基于最优潮流（OPF）的可用输电能力（ATC）计算模型,并采用免疫遗传算法（IGA）求解该模型。该算法是根据生物的免疫原理提出的一种改进遗传算法,与传统的遗传算法（GA）相比具有抗原识别、记忆、抗体的抑制和促进等显著特点。IGA将目标函数和约束条件比作抗原,将问题的解比作抗体,通过亲和度计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生,减少了进化过程中陷入局部最优解的可能性。通过抗原记忆提高了局部搜索能力,加快了计算速度。以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真计算,并与传统遗传算法的计算结果进行了比较,结果表明IGA能以更快的速度得到最优解,其性能明显优于GA。

关键词：可用输电能力 免疫遗传算法 最优潮流 动态调整罚函数 

单位：东北电力大学电气工程学院 吉林吉林132012 华北电力公司 北京100053