摘要：为保证配置同步相量测量单元（PMU）的安装数目最小,且系统的N-1量测可靠性尽量高,以实现电网最大的网络结构可观测性,对PMU进行多目标优化配置。将经改进的免疫算法与帕雷托（Pareto）分类排序技术相结合,完成对进化个体解的评价,采用模糊集理论提取出最优折中解,并通过非一致性变异操作来提高免疫算法的性能。IEEE-39节点系统计算结果表明该方法可实现全局多目标寻优,得到多种合理的PMU优化配置方案。

关键词：可观测性 多目标优化 免疫算法 

单位：吉林省电力有限公司调度通信中心 吉林长春130021 东北电力大学电气工程学院 吉林吉林132012