摘要：为了提高风电场风速短期预测的精确性,本文提出了基于Elman神经网络的预测。首先求出风速时间序列的嵌入维数和延迟时间,进而对混沌风速时间序列进行相空间重构。然后利用Elman神经网络对相空间重构后的风速时间序列进行预测,预测结果表明基于Elman神经网络的预测效果满足了精度要求。本文同时运用BP神经网络进行预测。仿真结果表明,基于ELMAN神经网络的预测模型能够较为准确的进行短期风速的预测,具有很高的工程实际应用意义。

关键词：风速时间序列 elman神经网络 相空间重构 bp神经网络 

单位：东北电力大学能源与动力工程学院 吉林吉林132012 内蒙古大唐国际红牧风电场 内蒙古乌兰察布012000