摘要：遗传算法的基础上对其局限性进行改进，使该算法在电力系统无功优化的应用中具有一定优越性。通过改进编码和选择算子，自适应的交叉变异概率等策略，并引入基于模拟退火策略的适应度函数和混沌算法，使得改进遗传算法高速、准确的收敛于最优解，改善了传统遗传算法易陷入收敛性差、效率低的弊端。在此基础上建立无功优化数学模型，介绍了该算法具体实现步骤，并将其应用于IEEE30节点，证明所提算法是可行和有效的。

关键词：无功优化 遗传算法 混沌算法 收敛性 

单位：东北电力大学电气工程学院 吉林吉林132012 长春供电公司 长春130000 牡丹江供电公司 黑龙江牡丹江157000