摘要：针对智能电网知识的共享与重用问题，本文提出了一种基于本体的智能电网文本知识获取方法。首先，以《电力主题词表》和《中国分类主题词表》为基础，基于Protege构建一个初始种子本体，用Jena对此本体进行解析，生成概念树；然后，利用ICTCLAS进行中文分词，生成概念词集；最后，提出基于HowNet的GSS匹配算法，并将概念词集与概念树进行匹配，将获取到的概念和属性添加到种子本体中，完成一次知识获取。通过抓取智能电网领域相关网页进行实例验证，获得了较好的效果。

关键词：本体 智能电网 知识获取 自然语言处理 语义相似度算法 

单位：东北电力大学信息工程学院 吉林吉林132012 江苏省电力公司检修分公司 江苏南京210000