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基于粗糙集的BP神经网络空气品质预测模型

徐凌雁 东北电力大学学报 2015年第05期

摘要:使用粗糙集理论对空气品质监测数据进行属性约简,构建BP神经网络模型中隐层的神经元节点、确定各节点之间的权值和网络结构,通过BP算法对污染物浓度数据进行迭代训练,求出BP神经网络的参数,实现空气品质预测。

关键词:模式识别数据挖掘

单位:中国电信吉林市分公司 吉林吉林132012

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东北电力大学学报

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