首页 > 期刊 > 东北电力大学学报 > 基于粗糙集的BP神经网络空气品质预测模型 【正文】
摘要:使用粗糙集理论对空气品质监测数据进行属性约简,构建BP神经网络模型中隐层的神经元节点、确定各节点之间的权值和网络结构,通过BP算法对污染物浓度数据进行迭代训练,求出BP神经网络的参数,实现空气品质预测。
关键词:模式识别 数据挖掘
单位:中国电信吉林市分公司 吉林吉林132012
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