摘要：针对文本分类的特征空间高维问题，本文提出了一种基于粗糙集的属性约简算法及其改进的约简算法。利用该算法有效降低了文本特征向量的维数。通过利用20 Newsgroups数据集进行试验测试，在召回率、准确率和F-1度的指标上均具有较明显的优势。

关键词：粗糙集 属性约简 文本分类 

单位：东北电力大学理学院; 吉林吉林132012; 海南热带海洋学院数学系; 三亚572022