摘要：为提高钙化点检测速度，克服微钙化点检测中假阳性高的缺点，本文构造了一种迭代顺序滤波子空间约束的可拒识-支持向量机分类器用于钙化点检测，训练时利用迭代顺序滤波检测作为钙化点的粗检测算子。然后在其约束的子空间内收集非钙化点训练样本，对于输入模式，首先利用基于最大软间隔超平面的支持向量分类器（SVC）进行分类判决；然后对真实的钙化点样本特征空间求取最小的包含球形边界，得到钙化点样本的球形支持向量域表示（SVDD），对于输入模式即可利用钙化点的支持向量域表示进行拒识或接受处理，仿真实验结果表明，本文提出的算法在不影响微钙化点的检出率的情况下，大大提高了检测速度，部分解决了假阳性高的问题。

关键词：支持向量分类器 微钙化点检测 支持向量域描述 拒识性能 迭代顺序滤波 

单位：燕山大学通信电子工程系; 河北秦皇岛066004; 哈尔滨工业大学信息工程系; 黑龙江哈尔滨150001