摘要：本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系，提出了一种新的变步长LMS（Least Mean Square）算法．该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点，且克服了S函数变步长LMS算法（简称SVSLMS算法）在自适应稳态阶段μ（n）取值偏大的缺陷．理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于SVSLMS算法．

关键词：自适应滤波 变步长 最小均方算法 

单位：新疆大学信息科学与工程学院; 新疆乌鲁木齐830046