摘要：在基于VoiceXML（Voicee Xtensible Makeup Language）的语音平台上使用缓存有利于减少网络带宽的消耗，降低服务器的负荷，缩短用户的等待时间．通过分析语音平台的缓存模型，提出了拟合预测算法，对随机分布进行参数拟合，预测一定时间内VoiceXML文档修改的概率，从而确定缓存中的文档是否有效．仿真研究表明，该算法能得到低于1／10000的文档过期率以满足语音呼叫的需求，同时能有效提高系统性能，优于Alex算法．

关键词：缓存一致性 参数拟合 voicexml 负指数分布 对数正态分布 

单位：北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室; 北京100876