摘要：仿生模式识别是模式识别理论的一种新模型，它的出发点是要“认识”事物而非“区分”事物，理论的基点在于它确认了样本点在特征空间的连续性．本文根据仿生模式识别的基本思想，提出了一种时间序列匹配的新方法．该方法利用同类样本间的连续性规律，将时间序列排序，并在相邻的时间序列之间添加了若干新的时间序列，以增加样本点．对力感键盘按键压力序列进行分类实验的结果表明，新方法优于基于动态时间弯折的传统方法．

关键词：时间序列匹配 仿生模式识别 动态时间弯折 

单位：清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室; 北京100084