摘要：针对医学超声图像对比度低和噪声强的特点，提出了多尺度形态学操作和模糊聚类技术相结合的图像分割方法．该方法利用多尺度形态变换提取图像的结构特征，通过对不同尺度结构特征数量的统计分析，估计图像中噪声尺度大小，并修改不同尺度结构特征的强度，从而实现对图像局部对比度的增强和噪声抑制．同时，使用新的模糊C均值聚类算法对增强后图像进行分割，从而进一步地减少图像中噪声对分割的影响，完成超声图像的有效分割．实验结果表明该方法对超声图像的分割是有效的．

关键词：图像分割 形态学操作 模糊聚类 模糊c均值聚类 

单位：中南民族大学电子信息工程学院; 湖北武汉430074; 华中科技大学计算机科学与技术学院; 湖北武汉430074