摘要：利用图像邻域相关和直方图对椒盐噪声的鲁棒性，提出了一种针对高椒盐噪声图像的软阈值直方图加权滤波算法．对邻域灰度相关进行了量化分析，定义了灰度相关函数作为信号邻域相关性的度量，并将该系数作为直方图加权滤波算法的软阈值，根据像素被判定为噪声或有效信号的概率，自行调整滤波强度，减少图像滤波处理中的细节损失．仿真结果表明，对于高椒盐噪声图像，本算法在椒盐噪声滤除方面有良好的表现．

关键词：灰度差分布 灰度直方图 加权滤波 椒盐噪声 

单位：暨南大学珠海学院计算机工程研究所; 广东珠海519070; 西北工业大学自动化学院; 陕西西安710072