摘要：在表情动作单元的跟踪中有两个常见问题：一是跟踪结果有小幅而频繁的抖动;二是跟踪过程会产生难以检测的误差.针对这两个问题,本文提出了一种基于高斯过程和粒子滤波的表情动作单元跟踪技术.实验结果表明本文算法比传统的梯度优化和粒子滤波法具有更好的平滑性和跟踪精度,而精度的优势在头部有偏转的情况下尤为突出.

关键词：表情动作单元跟踪 梯度优化 粒子滤波 高斯过程 

单位：湖南大学计算机与通信学院; 湖南长沙410082; 中南大学信息科学与工程学院; 湖南长沙410083; 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室; 浙江杭州310058