摘要：将量子交叉操作引入人工免疫系统中的克隆选择优化，提出了一种用于解决SAR图像分类问题的量子克隆优化算法，基于Markov理论证明了其收敛性．新算法采用克隆选择操作同时在同一抗体周围的多个方向进行搜索，通过在各个子群体间采用量子交叉算子增强抗体间的信息交换，有效地克服了早熟现象．对X波段和Ku波段SAR图像的分类实验表明，与模糊C均值算法、K近邻算法和克隆选择算法相比，新算法的平均分类精度分别提高了13．57、11．79和5．79个百分点，而且新算法的鲁棒性也明显优于其他三种方法．

关键词：克隆选择 量子计算 sar图像 图像分类 

单位：西安电子科技大学智能信息处理研究所; 陕西西安710071