摘要：结构相似性理论是一种关于图像质量评价的新思想．与自底向上地模拟人眼视觉系统（HVS）低阶的组成结构不同，结构相似性理论自顶向下地模拟HVS的整体功能．作为结构相似性理论的一个实现，结构相似度（SSIM）指数有着简单高效的优点，但SSIM在交叉失真类型和失真严重时的准确性不够好．本文将结构信息重新解释为图像中能量足够大的中高频成分，从新的角度将SSIM理解为一种更好的局部误差度量方式．提出一种基于结构信息提取（SIExt）的图像质量评价方法，将图像中的结构信息分离出来给予较大的权重，并用SSIM作为误差度量估计局部失真．实验结果表明，SIExt比PSNR和SSIM等方法有更好的准确性．

关键词：图像质量评价 

单位：北京工业大学计算机学院; 北京100022