摘要：提出一种基于Context模型的ECG信号二维压缩方案．通过模极大检测和循环匹配识别R波特征，自动构建ECG图像，并根据心动周期信息制作编码数据图，之后对ECG图像进行一维离散小波变换和带截止区均匀量化，量化系数被分解为重要位置图、符号流、最高位位置流和剩余比特流，最后结合编码数据图进行基于Context模型的自适应算术编码,实验针对MIT-BIH心律失常数据库的两个数据集进行压缩。压缩比为20时，新方案的百分均方根误差分别为2．93％、4．31％，低于JPEG2000压缩方案的3．26％、4．8％。结果表明新方案优于其它ECG压缩算法。

关键词：r波识别 编码数据图 context模型 二维数据压缩 

单位：云南大学电子工程系; 云南昆明650091; 复旦大学电子工程系; 上海200433