摘要：标准的SVM对于训练集具有O（l3）的时间复杂度和O（l2）的空间复杂度,2005年提出的CVM具有线性的时间复杂度和与训练集大小无关的空间复杂度.本文结合粗糙集和CVM,提出了一种新的多类分类RSCVM方法,该方法对二类CVM定义上近似和下近似,然后扩展到多类情形.本文最后给出在真实世界数据集上的实验结果及其分析,显示RSCVM方法具有快速和产生较少支持向量的优点.

关键词：粗糙集 上近似 下近似 vector 

单位：南京大学软件新技术国家重点实验室; 江苏南京210093