摘要：变化尺度进行签名序列的相似性描述有利于获得更准确的相似性描述结果.本文定义了签名序列的变化尺度的谱核矩阵,在多个尺度的核变换空间上进行序列的相似性描述,并利用半定规划对多尺度谱核矩阵进行优化,结合支持向量机建立起一种能够自动优化签名序列多尺度相似性描述的认证方法.该方法能够适应不同个人的签名特点,克服统一尺度下相似性描述的缺陷,提高签名序列相似性描述的准确性,在相同签名数据集上的实验结果显示该方法可以获得更高的认证准确率.

关键词：半定规划 序列谱核 签名认证 

单位：华中科技大学软件学院