摘要：经典的基于距离测度的SVDD（Support Vector Domain Description）方法在解决两类（多类）识别问题时具有误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器等缺点．本文在分析其原因的基础上，提出了一种更能反映样本与类别本质关系的推广能力测度，并由此提出了具有多层结构的多类SVDD模式识别方法．对实测雷达一维距离像数据的测试表明，该方法在保留了经典SVDD识别器算法复杂程度低、扩充性强、对训练样本数据规模上要求低等优点的同时，有效地降低了误判率，识别率已接近甚至达到二类SVC的水平．

关键词：模式识别 svdd 多层结构 多分类算法 

单位：国防科学技术大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所; 湖南长沙410073